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Q) 조건부 확률이란 무엇인가요 ??? - 조건부 확률 조건부 확률은 어떤 사건이 일어날 경우, 다른 사건이 일어날 확률을 말합니다. 즉 B라는 사건이 일어나는 경우에 A라는 사건이 일어날 확률을 의미하며, 이때 사건 B에 대한 A의 조건부 확률이라고 할 수 있습니다. 기호로는 P(A|B)라고 표시합니다. (오른쪽 Term이 사전에 일어나는 사건을 칭함) 예시를 들어 설명해 볼까요? 만약 내가 학교에 갔을 때 비가 올 확률을 구한다고 생각해봅시다. 내가 학교에 갔을 때 = P(학교 갔을 때) 비가 올 확률 = P(비가 올 확률) 이라고 하면, 조건부 확률은 P(비가 올 확률|학교 갔을 때)가 됩니다. 또한 조건부 P(A|B)는 아래와 같은 식으로 변환할 수 있습니다.

Q. 조건부 확률이란 무엇일까요? 조건부 확률(conditional probability)이란 사건 B가 일어났을 때, 사건 A가 일어날 확률을 의미하며, 수식으로 나타내면 다음과 같다. $$ P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{P(B)}, \quad (P(B) > 0)$$ 또는 $$P(A\cap B) = P(A|B)P(B)$$ 조건부 확률의 개념은 비교적 간단한데, 그렇다면 두 사건의 관계에 따라 조건부 확률을 구하는 방법에는 어떠한 차이가 있는지 추가적으로 알아보고자 한다. 두 사건의 관계에는 크게 종속(dependent)과 독립(independent)이 있으며, 이에 따라 조건부 확률을 구하는 식에도 차이가 있다. 종속(dependent) 사건은 사건 A의 발생 여부가 사건 B의 발생 ..

Q. 조건부 확률은 무엇일까요? 결합확률 조건부 확률에 대해 공부하기 전에 결합확률에 대해 먼저 알아보자. 결합확률은 사건 A와 사건 B가 동시에 발생할 확률을 뜻한다. 즉, 사건 A와 사건 B가 모두 진실로, 두 사건의 교집합 확률을 구하는 것이다. P(A∩B) or P(A, B) 서로 결합되지 않는 개별 사건의 확률 P(A) 또는 P(B)는 주변확률이라 한다. 조건부확률 사건 B가 사실일 경우의 사건 A에 대한 확률을 사건 B에 대한 사건 A의 조건부 확률 (conditional probability)이라고 한다. P(A | B)는 P(B)가 1일 때 새로운 P(A)라고 볼 수 있다. P(A | B) = P(A, B) / P(B) 로 표기한다. 예를 들어, 아래와 같은 상황에서 범인을 찾는다고 생각해..