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베르누이 분포 / 이항 분포 / 카테고리 분포 / 다항 분포 / 가우시안 정규 분포 / T 분포 / 카이제곱 분포 / F 분포 / 베타 분포 / 감마 분포 / 디리클레 분포에 대해 설명해주세요. 혹시 연관된 분포가 있다면 연관 관계를 설명해주세요 베르누이 분포 먼저 베르누이 시행이라는 것은 0 혹은 1로만 결과가 나오는 시행을 의미한다. 즉, 0과 1로 대응되는 결과만 나오고, 그 이외의 결과는 나오지 않는 실험이나 시행을 의미한다. 대부분 1과 0은 유/무, 성공/실패 등 대비되는 개념과 많이 대응된다. 이 베르누이 시행의 분포를 베르누이 분포라고 말한다. 이 때, 1이 나올 확률을 p라고 한다면, 수식은 다음과 같다. 이항분포 이항분포는 위에서 설명한 베르누이 시행을 n번 했을 때의 결과들의 분포를 ..

Question 베르누이 분포 / 이항 분포 / 카테고리 분포 / 다항 분포 / 가우시안 정규 분포 / T 분포 / 카이제곱 분포 / F 분포 / 베타 분포 / 감마 분포 / 디리클레 분포에 대해 설명해주세요. 혹시 연관된 분포가 있다면 연관 관계를 설명해주세요. 베르누이 분포 - 먼저 베르누이 시행(Bernoulli Trial)이라는 것은 성공과 실패 두가지 결과만이 존재하는 시행으로서, 각 시행은 서로 독립 인 것을 말한다. - 성공률이 p인 실험에서 성공이면 X = 1, 실패이면 X = 0이라 할 때 위 식을 만족하는 확률변수 X가 따르는 확률분포를 의미하며, 이항분포의 특수한 사례에 속한다. 이항 분포 - 성공률이 p인 베르누이 시행을 n번 반복시행할 때 성공횟수를 나타내는 확률변수 K의 분포를 ..