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로그함수 (log) 본문
Q. 로그함수는 어떤 경우 유용합니까?
사례를 들어 설명해주세요.
로그(log)
- 데이터 분석 시 로그 함수를 취하는 이유는 정규성을 높이고 회귀 분석에서의 정확한 값을 얻기 위함이다.
- 데이터 간의 편차를 줄여 왜도 (skewness, 데이터가 한 쪽으로 치우친 정도)와 첨도 (Kurtosis, 분포의 뾰족한 정도)를 줄일 수 있기 때문에 정규성을 높일 수 있다.
- 예를 들어 연령은 숫자의 범위가 0세~120세처럼 특정한 범위 내에 있지만 재산 보유액 같은 경우는 0원에서 몇 조의 단위까지 올라갈 수 있다.
- 따라서 log를 통해 큰 수를 작게 만들고 복잡한 계산을 간편하게 만듦과 동시에 왜도와 첨도를 줄여 데이터 분석 시 의미 있는 결과를 도출할 수 있다.
- 또한 일반적으로 자연 로그를 취하게 될 경우 비선형 관계를 선형 관계로 만들 수 있다.
Summary
로그 함수를 취하는 이유는 다음과 같다. 1) 단위수가 너무 큰 값을 회귀분석 시 바로 사용할 경우, 결과를 왜곡할 수 있는데, 의미 있는 결과를 도출하기 위해 log를 취해준다. 2) 독립 변수와 종속 변수의 변화관계에서 절대량이 아닌 비율값을 사용하기 위해 log값을 취해줄 수 있다. 3) 비선형관계를 선형관계로 만들기 위해 log를 취해준다.
Reference
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