검정력(statistical power)

검정력(statistical power)은 무엇일까요?

검정력 (Statistical power)

• 검정력은 대립가설이 참일 때, 올바르게 사실로 채택할 확률이다.
• 만약 검정력이 95%라면, 대립가설이 참임에도 귀무가설을 채택할 확률, 즉 2종 오류 (β)는 5%가 된다.
• 검정력이 좋아진다는 뜻은 2종 오류를 범할 확률이 낮아진다는 뜻이기도 하다.
• 따라서 검정력의 수치는 (1-β)로 나타낼 수 있다.
  • 참고로, β(2종 오류)는 귀무가설이 거짓일 때 이를 채택하는 오류를 뜻한다.
    • p(do not reject H0 | H0 is false) = β
  • α (1종 오류)는 귀무가설이 참일 때 이를 채택하지 않는 오류를 뜻한다.
    • p(reject H0 | H0 is true) = α

• 실험에서 유의하다고 결론내기 위해서는 충분한 검정력을 나타내야 한다. 
  • 검정력에 영향을 주는 요소는 아래와 같다.
    • 유의 수준 (1종 오류)이 커질 수록 검정력이 좋아진다.
    • 표준편차가 커질 수록 검정력이 나빠진다.
    • 두 모집단 간의 차이가 작을 수록 검정력이 나빠진다.
    • 표본 크기가 클 수록 검정력이 좋아진다.

 

Summary

• 검정력은 대립가설이 참일 때, 올바르게 사실로 채택할 확률을 뜻한다. 검정력이 좋아진다는 것은 2종 오류(β)를 범할 확률이 낮아진다는 뜻으로, 1-β으로 나타낼 수 있다. 실험이 유의하다고 결론 내리기 위해서는 충분한 검정력을 지녀야 한다.

 

Reference

https://esj205.oopy.io/8ab39938-4340-496c-a3e3-76fe269cc6dd

https://malleus123.tistory.com/entry/%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%A0%81-%EC%98%A4%EB%A5%98-1%EC%A2%85-%EC%98%A4%EB%A5%98-2%EC%A2%85-%EC%98%A4%EB%A5%98-%EA%B2%80%EC%A0%95%EB%A0%A5-%EC%B0%A8%EC%9D%B4%EC%A0%90%EA%B3%BC-%EC%A4%91%EC%9A%94%EC%84%B1