베이지안과 프리퀀티스트간의 입장차이

베이지안과 프리퀀티스트간의 입장차이를 설명해주실 수 있나요?

베이지안 (bayesian)

1. 1이 나올 확률은 0과 1 사이의 임의의 값으로, 임의로 1/10이라 간주한다. (사전확률)
2. 실제로 주사위를 6,000번 던졌더니 그 중 992번이 1의 결과를 나타냈다. (데이터)
3. 새로운 데이터를 이용해서 사전확률을 수정한다. 새로운 확률은 992/6000이다. (사후확률)

• 베이지안은 데이터를 얻기 전에 분포에 대한 사전 확률을 갖고 있으며 데이터를 얻게 되면 이를 통해 과거의 확률을 갱신하는 과정을 거쳐 참된 분포에 근접시킨다.
• 베이지안은 과거의 사건이 현재의 사건에 영향을 미친다.

프리퀀티스트 (frequentist)

• 주사위가 있을 때, 이 주사위를 던져서 1의 눈이 나올 확률은 1/6로 동일하다고 판단한다.
• 이때, 프리퀀티스트는 992/6000이 1/6에 매우 근접하므로 1의 눈이 나올 확률이 1/6이라는 가설을 컨펌한다.
• 또한 992/6000은 가설 검증을 통해 얻은 추정치라고 간주한다.

Summary
베이지안은 데이터를 얻기 전에 갖고 있던 사전확률 분포를 새로운 데이터를 통해 갱신하며 사후확률을 계산하는 입장이다. 또한 프리퀀티스트는 가설을 세우고 데이터로부터 나온 추정치가 이에 근접하면 가설을 컨펌하는 입장이다.

Reference
https://astralworld58.tistory.com/m/81