P-value의 유효성

 

P-value는 항상 유효한가? 유효하지 않을 때는 언제인가?

 

P-value를 사용할 때에는 적절한 표본의 개수가 필요합니다. 데이터가 많아질수록 P-value가 작아지는 경향을 보이기 때문에, 이를 고려해야 합니다.

 

 

또한, 여러 항목들을 비교하게 되면, 낮은 P-value 값이 나올 확률이 높고, 표본들의 구성이 한쪽으로 치우쳐져 있다면, P-value를 구하더라도, 변수들간의 관계를 정확하게 반영하지 못할수도 있습니다.

 

 

교란 변수, 즉 두 변수에 모두 영향을 미치지만, 우리가 알고 싶어하는 정보와 상관이 없는 요소가 존재하는 경우에는 이 교란변수의 영향을 통제하는 작업을 해야 하는데, 만약 하지 않았다면, P-value의 결과가 교란 변수의 영향인 것인지, 아니면 오직 두 변수의 관계를 통해서 나온 P-value인지를 정확하게 파악하기 어렵습니다.

 

 

따라서, P-value 계산과 함께 추가적인 다른 통계 검정들도 진행을 해야 합니다.